Excel Vs SPSS

Mengapa menggunakan paket analisis data seperti SPSS ketika Anda dapat menggunakan Excel? atau apa perbedaann memakai SPSS dengan excel? Salah satu pertanyaan pretest saya sebelum praktikum statistik dasar.. saya mencoba searching di google tapi masih banyak yang kurang lengkap. Dengan kata kunci SPSS vs excel.. hanya ada beberapa halaman berbahasa inggris yang cukup banyak perbandingannya.. yup.. jadi inilah hasilnya setelah saya translate.. semoga anda mengerti.he.. he..

Alasan utama anda lebih memilih SPSS antara lain :

• Akses mudah ke statistik deskriptif dan frekuensi: Benar. sementara Anda dapat melakukan descriptives di Excel menggunakan beberapa built-in fungsi dan analisis data tambahan, itu adalah jauh lebih mudah dan lebih cepat di SPSS.

• Lebih banyak jenis grafik & grafik: Benar, meskipun saya cenderung untuk mencari Excel lebih mudah untuk mengelola

• Lebih baik, lebih fleksibel tabel pivot Sortof benar. Itu, benar jika Anda memiliki SPSS Tables. Jika Anda tidak, maka menurut pendapat saya pivot tabel Excel lebih mudah untuk bekerja dengan. SPSS Tables, di sisi lain, sangat mudah digunakan dan memungkinkan Anda melakukan lebih banyak hal yang tidak dapat Anda lakukan dengan Excel Pivot Tables.

• Full set uji statistik: Benar. Meskipun sudah pasti mungkin untuk menjalankan uji statistik di Microsoft Excel, mereka lebih sulit untuk mencari dan bekerja dengan dibandingkan dengan SPSS, di mana mereka cukup banyak datang "bebas" dengan setiap fungsi Anda jalankan.

• Mudah untuk menjalankan laporan serupa dan grafik untuk subset: Benar. Menggunakan "Split" fungsi dalam SPSS, maka relatif mudah untuk membuat tabel dan grafik untuk himpunan bagian tanpa melakukan kerja ekstra. Atau Anda dapat membuat sintaks (bahasa makro SPSS) yang memungkinkan Anda menggunakan kembali tabel dan kode Anda berulang-ulang.

• Label bukan kode dalam laporan Anda: Saya suka fitur ini. Hanya karena perangkat lunak survei Anda membuat Pria = 1 dan Wanita = 2 bukan berarti Anda ingin melihat banyak 1s dan 2s dalam laporan Anda. Dan sementara itu tidak sulit untuk menggunakan pencarian / ganti di Excel untuk mengubah semua 1s Anda untuk laki-laki dan 2s to Female, SPSS memungkinkan anda menyimpan nilai-nilai utuh.

• Hasil yang akurat ketika beberapa data yang hilang: Sortof benar. Untuk item ini, mereka menunjuk pada keuntungan yang anda peroleh dari menggunakan SPSS Analisis Nilai Hilang add-on modul (ekstra $ 800 atau lebih). Hal ini memberi tahu Anda apakah pertanyaan yang dilewati oleh responden akan berdampak analisis Anda, dan bahkan akan memperkirakan apa nilai-nilai ini seharusnya. Jelas Excel tidak dapat melakukan hal seperti itu, namun perlu diingat Anda perlu membeli modul tambahan untuk mendapatkannya bekerja.

• Membantu Anda melihat kesalahan entri data atau data yang tidak biasa poin: Tentu SPSS dapat membantu dengan yang satu ini, tapi saya rasa Anda bisa mendapatkan hasil jenis ini dengan mudah di Excel.

• Mudah impor fungsi: Saya tidak yakin bahwa saya sepenuhnya setuju dengan yang satu ini. Memang benar bahwa adalah mudah untuk membawa file teks. Dan mereka memberikan fungsionalitas untuk membawa ODBC database, termasuk spreadhsheets Excel, Access dan SPSS tabel database. Tetapi antarmuka untuk melakukan hal itu adalah sedikit funky dan pengalaman tidak bersih atau halus seperti halnya dengan Excel.

• Unlimited baris: titik ini menggambarkan bagaimana SPSS dapat menangani jumlah tidak terbatas baris sementara Excel hanya dapat menangani 65.000. Microsoft Excel 2007 dapat menangani baris unlimited juga, tapi pernyataan SPSS mungkin benar ketika artikel tersebut diterbitkan.

• Menggunakan SPSS menghemat waktu dan meningkatkan produktivitas: Saya rasa yang benar-benar tergantung pada apa yang Anda coba lakukan. Ada banyak analisis yang saya temukan lebih mudah dilakukan di Excel. Tapi jelas jika Anda melakukan analisis statistik lebih mudah dan lebih cepat dalam SPSS.

• SPSS memudahkan untuk memahami hasil-hasil statistik. SPSS telah menambahkan banyak bantuan ekstra file dan tutorial yang menjelaskan bagaimana Anda dapat / harus menginterpretasikan banyak jargon statistik bahwa perangkat lunak meludah keluar. Excel jelas tidak.

Beberapa alasan mengapa anda masih melakukan banyak hal di Excel:

• Bagi kebanyakan orang, kurva belajar jauh kurang curam dengan Excel: Belajar SPSS awalnya pengalaman yang tidak menyenangkan. Memiliki banyak pilihan yang tidak masuk akal sampai setelah Anda sudah menghabiskan banyak waktu dengan program. Begitu Anda telah belajar perangkat lunak Anda akan kagum bahwa anda pernah hidup tanpa itu (atau beberapa paket analisis data lain) tapi sampai saat itu Anda akan menghabiskan banyak waktu memaki-maki itu.

• Ini mahal. Terutama jika Anda sudah memiliki Excel. Akan menghabiskan lebih dari $ 1.700 untuk mencari salinannya.

• Grafik lebih mudah untuk mengelola / kontrol di Excel: Menurut pendapat saya. Sementara SPSS memiliki banyak fitur mencatat rapi, mereka tidak seperti yang dinamis sebagai Excel's bagan fungsi - yaitu, saat membuat presentasi, saya sering harus kembali dan men-tweak diagram atau mengatur ulang data atau mengatur ulang bar. Dalam Excel, ini semudah mengedit spreadsheet yang mendasari, yang akan secara otomatis memperbarui Powerpoint. Dalam SPSS, Anda harus menciptakan grafik dan recopy ke dalam presentasi.

• Lebih fleksibel menggunakan fungsi: Excel memiliki lebih banyak fungsi dari SPSS dan memberi Anda lebih banyak fleksibilitas dalam cara Anda menggunakannya.

Belajar SPSS

BELAJAR SPSS
SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan
software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah.
Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS
yang akan digunakan. Pada pembelajaran kali ini menggunakan Software SPSS 12. Saat ini software SPSS
telah mengalami berbagai penambahan fasilitas, versi terkini yaitu SPSS 17. Cara mempelajarinya tidak
jauh berbeda dengan SPSS versi lainnya.
Setelah dilakukan instalasi, maka langkah berikutnya adalah masuk ke dalam program SPSS, tampilannya
mirip dengan Excel milik Microsoft Corporation.
Hal pertama yang harus dilakukan adalah :
Cari shortcut SPSS pada layar dekstop, atau masuk lewat tombol start, lalu pilih All Programs, kemudian
pilih SPSS for Windows 12.0, tampak seperti pada gambar di bawah ini.
Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini. Lalu klik saja cancel pada kotak dialog yang ada
untuk memasukkan data baru.
Maka kotak dialog tersebut akan hilang, sehingga kita bisa melanjutkan pengentrian data.
Perhatikan pada sudut kiri bawah, ada 2 sheet (seperti Excel), yaitu Data View dan Variabel View. Untuk
memasukkan data, terlebih dahulu tentukan variabelnya yang kemudian diinput pada Variabel View,
seperti Nama, Berat Badan, Tinggi Badan, Tekanan Darah, Tanggal Lahir, dan sebagainya.
Name : diisi nama variabel, misalnya Nama
Type : diisi tipe data, misalnya numeric (untuk data angka) atau string untuk data teks.
Width : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View.
Decimal : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View.
Label : diisi keterangan untuk variabel (boleh dikosongkan).
Value : untuk memberi kodefikasi, misalnya Laki‐laki=1, Perempuan=2.
Missing : untuk perlakuan data terhadap Missing Value (abaikan sesuai default).
Align : untuk pengaturan tampilan perataan dalam Data View, seperti left, centre, right.
Measure : secara default akan terpilih Nominal jika variabel bertipe string, dan akan terpilih Scale
jika data bertipe Numeric.
Setelah ditentukan variabelnya, sekarang tinggal mengisi data di sheet Data View. Untuk lebih
mudahnya maka kita akan menampilkan contoh data yang akan diiput.
Ini adalah data nilai mata kuliah 10 orang mahasiswa :
Entomologi (X) : 90, 67, 78, 85, 75, 60, 87, 87, 90, 60
Biostatistik (Y) : 87, 75, 67, 80, 70, 56, 76, 54, 87, 65
Sekarang kita mulai menginput data sesuai contoh di atas
1. Klik start ‐> All program ‐> SPSS for windows
2. Menu yang akan muncul berupa sheet (excel) yaitu Data View (tempat memasukkan
data), Variabel View (tempat mendefinisikan variabel)
3. Klik Variabel View.
a. kolom “Name” = X (nama variabel tidak boleh ditandai dengan spasi)
b. kolom “Type” = Numeric
c. Kolom “Width” = 8 (banyaknya karakter)
d. Kolom “Decimal” = 0 (banyaknya angka di belakang koma)
e. Kolom “Label” = ENTOMOLOGI (label variabel)
f. Kolom “Value” = None (diisi jika data kualitatif: misalkan L = 1, P = 2)
g. Kolom “Missing” = None (selisih antara variabel )
h. Kolom “Columns” = 8 (lebar kolom disesuaikan )
i. Kolom “Align” = Right (rata tulisan)
j. Kolom “Measure” = Scala (jenis data)
4. Lanjutkan dengan mendefinikan variabel “Y”.
5. Klik Data View, input semua data variabel Entomologi di kolom X, input semua data
variabel Biostatistik di kolom Y.
6. Selesai (Proses penginputan data selesai), menu SPSS jangan ditutup,
Kemudian kita lanjutkan dengan analisis deskriptif
ANALISIS DESKRIPTIF
Adalah analisis yang bertujuan untuk menggambarkan keadaan data. Analisis deskriptif berupa
ukuran gejala pusat berupa mean, median, dan modus. Ukuran penyebaran berupa kuartil, desil
dan persentil. Ukuran penyebaran berupa rentang data (range), simpangan (simpangan baku
dan varians). Ukuran kemiringan berupa model populasi, koefisien kemiringan (kurtosis), dan
koefisien kecembungan (skweness).
Langkah‐langkahnya:
1. Klik Analyze ‐> klik Descriptive Statistic ‐> klik Frequencies.
2. Klik Entomologi (X) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel X ke kolom variables(s)
3. Klik Biostatistik (Y) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel Y ke kolom variables(s)
atau sorot semua variabel X dan Y kemudian klik tanda (>)
4. Beri tanda centang (V) display Frequency Tables.
5. Klik Statistics, beri centang (v) Quartil, Percentil (isi 25, klik Add, ulangi untuk 50, dan 75)
Std. deviation, Varians, Range, Minimum, Maximum, S.E. mean, Mean, Median, Mode,
Sum, Skewness, Kurtosis.
6. Klik Continue
7. Klik Chart (beri centang pada pilihan) Histogram centang with normal curve ‐> klik
continue
8. Klik format (untuk mengatur tampilan data)
9. Klik Continue, kemudian OK
Sekarang kita dapat melihat outputnya:
Frequencies
Notes
Output Created 30-AUG-2010 00:18:07
Comments
Input Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in
Working Data File 10
Missing Value
Handling
Definition of
Missing
User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data.
Syntax FREQUENCIES VARIABLES=X Y
/NTILES= 4 /PERCENTILES= 25 50
75 /STATISTICS=STDDEV
VARIANCE RANGE MINIMUM
MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN
MODE SUM SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM
NORMAL /ORDER= ANALYSIS .
Resources Elapsed Time
0:00:01.39
Total Values
Allowed 149796
Statistics
ENTOMOL
OGI BIOSTATISTIK
N Valid 10 10
Missing 0 0
Mean 77.90 71.70
Std. Error of Mean 3.767 3.646
Median 81.50 72.50
Mode 60(a) 87
Std. Deviation 11.911 11.528
Variance 141.878 132.900
Skewness -.607 -.179
Std. Error of Skewness .687 .687
Kurtosis -1.318 -.926
Std. Error of Kurtosis 1.334 1.334
Range 30 33
Minimum 60 54
Maximum 90 87
Sum 779 717
Percentiles 25 65.25 62.75
50 81.50 72.50
75 87.75 81.75
a Multiple modes exist. The smallest value is shown
Frequency Table
ENTOMOLOGI
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 60 2 20.0 20.0 20.0
67 1 10.0 10.0 30.0
75 1 10.0 10.0 40.0
78 1 10.0 10.0 50.0
85 1 10.0 10.0 60.0
87 2 20.0 20.0 80.0
90 2 20.0 20.0 100.0
Total 10 100.0 100.0
BIOSTATISTIK
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 54 1 10.0 10.0 10.0
56 1 10.0 10.0 20.0
65 1 10.0 10.0 30.0
67 1 10.0 10.0 40.0
70 1 10.0 10.0 50.0
75 1 10.0 10.0 60.0
76 1 10.0 10.0 70.0
80 1 10.0 10.0 80.0
87 2 20.0 20.0 100.0
Total 10 100.0 100.0
60 65 70 75 80 85 90
ENTOMOLOGI
0
1
2
3
4
5
Frequency
Mean = 77.9
Std. Dev. = 11.911
N = 10
ENTOMOLOGI
Kita bisa melihat histogram dari masing-masinmg variabelnya, bagaimana kecenderungannya